La búsqueda de texto completo tradicional depende de coincidencias exactas de palabras clave. Si un usuario busca “autenticación” pero la página solo usa términos como “OAuth2” o “inicio de sesión”, los motores de búsqueda de palabras clave estándar no logran descubrirla.

docmd proporciona Búsqueda semántica híbrida del lado del cliente impulsada por @docmd/plugin-search. Ejecuta canalizaciones de modelos ONNX de Hugging Face locales dentro del navegador, combinando la frecuencia de palabras clave BM25 con la similitud cosenoidal de vectores para la comprensión del lenguaje natural sin llamadas a APIs de terceros.

Configuración

Habilite la búsqueda semántica en docmd.config.json:

{
  "plugins": {
    "search": {
      "semantic": true,
      "showConfidence": true
    }
  }
}

Perfiles de modelos de incrustación

Precompilación de vectores en CI/CD

Genere previamente fragmentos de índices de vectores durante los pasos de compilación para acelerar la ejecución del navegador:

# Compilar fragmentos de vectores de búsqueda semántica
npx docmd-search --build

# Compilar sitio estático
npx @docmd/core build

Esto emite fragmentos Vecto-JSON estáticos en .docmd-search/.