docmd nutzt die Standard-Markdown-Syntax für die Medienintegration. Wir empfehlen, Ihre Medien-Assets im Verzeichnis assets/images/ innerhalb Ihres Projekt-Quellordners zu zentralisieren.

![Technisches Diagramm](/assets/images/architecture.png "Optionaler Tooltip-Titel")

Referenz für technisches Styling

Weisen Sie Ihren Bildern spezielle CSS-Klassen und Attribute direkt mit der Attributsyntax { .klasse } zu.

Dynamische Größenanpassung

![Kleines Format](/assets/icon.png){ .size-small }
![Standardansicht](/assets/preview.png){ .size-medium }
![Großes Format](/assets/banner.png){ .size-large }

Ausrichtung & Layout

![Zentrierter Fokus](/assets/img.png){ .align-center }
![Rechtsfließend](/assets/img.png){ .align-right .with-shadow .with-border }

Beispiel für fortgeschrittenes Styling

Strukturierte Medienelemente

Bildunterschriften (Figure Captions)

Für präzise, barrierefreie Bildunterschriften verwenden Sie standardmäßige HTML5 <figure>-Elemente.

<figure>
  <img src="/assets/diagram.png" alt="Cloud-Infrastruktur-Diagramm">
  <figcaption>Abbildung 1.1: Architektur der Kernsystem-Infrastruktur.</figcaption>
</figure>

Bildergalerien

Organisieren Sie mehrere Assets in einem responsiven, ausgewogenen Raster mit der Klasse image-gallery.

<div class="image-gallery">
  <figure>
    <img src="/assets/screen1.jpg" alt="Benutzer-Dashboard-Ansicht">
    <figcaption>Live-Leistungsmonitor</figcaption>
  </figure>
  <figure>
    <img src="/assets/screen2.jpg" alt="Konfigurationspanel-Ansicht">
    <figcaption>Globale Projekteinstellungen</figcaption>
  </figure>
</div>

Interaktiver Lightbox-Zoom

Wenn die Komponente mainScripts aktiviert ist (Standard), wendet docmd automatisch einen Vollbild-Zoomeffekt auf jedes Bild an, das in einer Galerie enthalten ist oder mit der Klasse .lightbox markiert wurde.

![Detaillierte Texturanalyse](/assets/sample.png){ .lightbox }
KI-Kontext & Barrierefreiheit

Geben Sie immer umfassende Alt-Texte für visuelle Medien an. Obwohl fortgeschrittene KI-Modelle über Sehfähigkeiten verfügen, liefert beschreibender Text innerhalb der Markdown-Quelle ein direktes, hochwertiges Signal für die Argumentationsebene des Modells — dies verbessert die Architekturanalyse und das Verständnis von Funktionen im llms-full.txt-Stream.