docmd bietet ein robustes, dateisystembasiertes Verlinkungssystem. Durch die Verwendung relativer Pfade zu Ihren Quell-.md-Dateien stellen Sie sicher, dass Links innerhalb Ihrer IDE (z. B. VS Code) funktionsfähig bleiben und für das Produktions-Deployment automatisch umgeschrieben werden.

Erweiterungsneutralität

Während des Build-Prozesses löst die Engine .md-Erweiterungen automatisch in ihre entsprechenden relativen HTML-Pendants auf. Dies garantiert, dass interne Dokumentationslinks niemals brechen, unabhängig davon, ob Sie den lokalen Quellcode oder die kompilierte Produktionswebsite durchsuchen.

Interne Pfadauflösung

Strategie Markdown-Syntax
Gleiches Verzeichnis [Systemübersicht](overview.md)
Unterverzeichnis [API-Referenz](api/node-api.md)
Übergeordnetes Verzeichnis [Zurück zum Start](../index.md)

Abschnittsanker (Deep Linking)

Navigieren Sie direkt zu bestimmten Überschriften unter Verwendung von Standard-URL-Slugs.

  • Anker auf derselben Seite: [Zum Fahrplan springen](#projekt-roadmap)
  • Seitenübergreifender Anker: [CLI-Flags prüfen](../cli-commands.md#verfügbare-flags)

Protokolle & externe Ressourcen

Die Engine respektiert die Standard-Browserprotokolle für globale Ressourcen.

  • Globales HTTPS: [docmd Homepage](https://docmd.io)
  • Mail-Protokoll: [Support-Kanal](mailto:help@docmd.io)
  • Asset-Protokoll: [CLI-Binärdatei herunterladen](/assets/bin/docmd-mac.zip)

Referenzierung statischer Assets

Um Downloads bereitzustellen oder auf Rohdateien zu verweisen, platzieren Sie diese im assets/-Verzeichnis Ihres Projekts. Der docmd-Builder stellt sicher, dass diese Dateien ohne Pfadänderungen in das Produktionsverzeichnis verschoben werden.

[Handbuch als PDF herunterladen](/assets/pdf/handbook.pdf)
[Globale Konfiguration ansehen](/assets/config/docmd.config.js)
Semantische Verknüpfung für KI

Bevorzugen Sie beim Querverweisen technischer Module aussagekräftige Ankertexte (z. B. [PWA-Caching optimieren](../plugins/pwa.md)) gegenüber generischem Text (z. B. [Hier lesen](../plugins/pwa.md)). Detaillierte Link-Beschriftungen liefern KI-Agenten eine präzise Karte der semantischen Beziehungen zwischen verschiedenen Dokumentationsknoten im llms-full.txt-Kontext.