Traditionelle Volltextsuche verlässt sich auf exakte Keyword-Treffer. Wenn ein Benutzer nach “Authentifizierung” sucht, die Seite jedoch nur Begriffe wie “OAuth2” oder “Login” verwendet, schlagen Standard-Suchmaschinen fehl.

docmd bietet clientseitige Hybride Semantische Suche, angetrieben von @docmd/plugin-search. Sie führt lokale Hugging Face ONNX-Modell-Pipelines im Browser aus und kombiniert BM25-Schlüsselworthäufigkeit mit Vektor-Kosinus-Ähnlichkeit für natürliches Sprachverständnis ohne externe API-Aufrufe.

Konfiguration

Aktivieren Sie die semantische Suche in docmd.config.json:

{
  "plugins": {
    "search": {
      "semantic": true,
      "showConfidence": true
    }
  }
}

Embedding-Modell-Profile

Vektoren in CI/CD vorgenerieren

Generieren Sie Vektorindex-Häppchen vorab in den Build-Schritten, um die Browser-Ausführung zu beschleunigen:

# Semantische Such-Vektor-Chunks bauen
npx docmd-search --build

# Statische Website kompilieren
npx @docmd/core build

Dies gibt statische Vecto-JSON-Chunks nach .docmd-search/ aus.